穿戴
设备联动
Apple Watch、Wear OS、HarmonyOS 三端独立应用，端侧 AI 实时识别击球动作，专业运动科学指标体系。
端侧 AI 击球识别
CoreML / TFLite 端侧推理，6 类击球动作实时分类，延迟 < 300ms
正手
反手
发球
截击
切削
未知
< 300mslatency
72
BPM
实时心率监测
运动中精准记录心率变化，自动划分 Zone 0-5 心率区间
跑动热力图
场上移动轨迹可视化，分析跑位效率和体能分配
击球动作识别
1D-CNN 模型（100 帧 × 6 通道），实时分类 6 类击球动作
发球速度估算
AI 估算发球速度（误差约 ±15%），追踪发球进步曲线
体能消耗分析
科学计算卡路里，结合心率区间评估运动负荷和训练效果
自动数据同步
训练结束后自动同步至手机，支持离线缓存最多 30 次运动数据
支持 设备矩阵
Tier 1 完整版
端侧 AI 击球识别，完全离线运行
✓Apple Watch Series 11 / Ultra 3 / SE 3
✓Samsung Galaxy Watch 8 / Ultra (Wear OS 6)
✓Huawei Watch 5 / Ultimate 2 (HarmonyOS NEXT)
Tier 2 精简版
依赖手机端推理，基础数据采集
✓Huawei GT 5 / GT 6
✓Xiaomi Watch S4
专业 运动科学指标
借鉴职业运动员训练监控方法论，提供可量化的训练质量评估
TRIMP 训练冲量
单次基于 Banister 心率公式量化每次训练负荷
CTL 慢性训练负荷
42 天指数加权移动平均，反映长期训练水平
ATL 急性训练负荷
7 天指数加权移动平均，反映近期训练强度
ACWR 负荷比
核心ATL/CTL 比值，理想范围 0.8-1.3，超出提示伤病风险
训练金字塔
低强度有氧 70-80% / 高强度有氧 15-20% / 无氧 5-10% 分布评价
努力值
单次训练综合负荷量化（0-10 分），AI 给出训练质量评语
全维度 健康监测
静息心率 (RHR)
7/30/90 天趋势折线图
HRV 心率变异性
RMSSD 反映自主神经平衡
VO2max
iOS HealthKit 通道评估有氧能力
恢复值
0-100 评分驱动今日强度建议
心率恢复 HRR
运动后 1 分钟心率下降值
心率区间分析
Zone 0-5 时长与占比
完全离线运行
Tier 1 设备端侧 AI 模型直接在手表上推理，无需手机和网络。
端侧 CoreML / TFLite 推理离线缓存 30 次运动数据连接手机后自动同步