穿戴
設備聯動
Apple Watch、Wear OS、HarmonyOS 三端獨立應用，端側 AI 即時識別擊球動作，專業運動科學指標體系。
端側 AI 擊球識別
CoreML / TFLite 端側推理，6 類擊球動作即時分類，延遲 < 300ms
正手
反手
發球
截擊
切削
未知
< 300mslatency
72
BPM
即時心率監測
運動中精準記錄心率變化，自動劃分 Zone 0-5 心率區間
跑動熱力圖
場上移動軌跡視覺化，分析跑位效率和體能分配
擊球動作識別
1D-CNN 模型（100 幀 × 6 通道），即時分類 6 類擊球動作
發球速度估算
AI 估算發球速度（誤差約 ±15%），追蹤發球進步曲線
體能消耗分析
科學計算卡路里，結合心率區間評估運動負荷和訓練效果
自動數據同步
訓練結束後自動同步至手機，支持離線緩存最多 30 次運動數據
支持 設備矩陣
Tier 1 完整版
端側 AI 擊球識別，完全離線運行
✓Apple Watch Series 11 / Ultra 3 / SE 3
✓Samsung Galaxy Watch 8 / Ultra (Wear OS 6)
✓Huawei Watch 5 / Ultimate 2 (HarmonyOS NEXT)
Tier 2 精簡版
依賴手機端推理，基礎數據採集
✓Huawei GT 5 / GT 6
✓Xiaomi Watch S4
專業 運動科學指標
借鑒職業運動員訓練監控方法論，提供可量化的訓練品質評估
TRIMP 訓練衝量
單次基於 Banister 心率公式量化每次訓練負荷
CTL 慢性訓練負荷
42 天指數加權移動平均，反映長期訓練水平
ATL 急性訓練負荷
7 天指數加權移動平均，反映近期訓練強度
ACWR 負荷比
核心ATL/CTL 比值，理想範圍 0.8-1.3，超出提示傷病風險
訓練金字塔
低強度有氧 70-80% / 高強度有氧 15-20% / 無氧 5-10% 分布評價
努力值
單次訓練綜合負荷量化（0-10 分），AI 給出訓練品質評語
全維度 健康監測
靜息心率 (RHR)
7/30/90 天趨勢折線圖
HRV 心率變異性
RMSSD 反映自主神經平衡
VO2max
iOS HealthKit 通道評估有氧能力
恢復值
0-100 評分驅動今日強度建議
心率恢復 HRR
運動後 1 分鐘心率下降值
心率區間分析
Zone 0-5 時長與佔比
完全離線運行
Tier 1 設備端側 AI 模型直接在手錶上推理，無需手機和網路。
端側 CoreML / TFLite 推理離線緩存 30 次運動數據連接手機後自動同步